大多数团队的 AI 上新失败，不是模型不够强，而是输入仍然散落在聊天记录、供应商表格和历史 Listing 里。第一步是把产品事实整理成固定字段。

先验证结构，再追求规模

工作流会先提取不可改写的事实，再生成搜索词地图和用户场景，最后才进入标题、五点和 A+ 文案。每个环节输出结构化结果，错误不会一路放大。

让关键动作彼此咬合

我们在流程中设置了两个强制人工节点：法规与规格事实校验、品牌语气终审。其余重复工作交给自动化处理。一个 8 人团队最终把单 SKU 上新时间从 3 天降到约 3 小时。